很简单，提取通道就行

from PIL import Image
import numpy as np

def convert_to_grayscale_with_alpha(input_image_path, output_image_path):
    # 打开图像
    img = Image.open(input_image_path).convert('RGBA')
    
    # 转换为 numpy 数组，方便处理
    data = np.array(img)

    # 获取 RGB 和 Alpha 通道
    r, g, b, a = data[:,:,0], data[:,:,1], data[:,:,2], data[:,:,3]

    # 将 RGB 部分转换为灰度（按照加权平均）
    grayscale = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b

    # 创建新的 RGB 图像，使用灰度值替换原有的 RGB 值
    data[:,:,0] = grayscale
    data[:,:,1] = grayscale
    data[:,:,2] = grayscale

    # 创建新的图像，保留 Alpha 通道
    new_img = Image.fromarray(data)

    # 保存新的图像
    new_img.save(output_image_path)
    print(f"灰度图像（带透明度）已保存为: {output_image_path}")

# 输入和输出文件路径
input_image_path = "your_image_path.png"  # 替换为你的原图路径
output_image_path = "grayscale_image_with_alpha.png"  # 替换为你想保存的灰度图路径

convert_to_grayscale_with_alpha(input_image_path, output_image_path)